“爸，學(xué)校的人工智能系，是你要求成立的？”
要說到人工智能的歷史，那就長(zhǎng)了。
但在很長(zhǎng)一段時(shí)間里面，人工智能就屬于高端研究項(xiàng)目，和普羅大眾沒有什么關(guān)系。
普羅大眾也不關(guān)心人工智能。
就像是，普通人不會(huì)去關(guān)心核武器到底發(fā)展到了何種程度。
是多少當(dāng)量TNT，都不清楚。
但是，在1997年，IBM的DeepBlue（深藍(lán)）戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍卡斯帕羅夫，直接讓人工智能是徹底出圈了。
這是什么？
機(jī)器戰(zhàn)勝了人類。
機(jī)器在很多方面都已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類，機(jī)器大生產(chǎn)的效率可要比人類快太多了。
從人類工業(yè)化以來，就是一部機(jī)器取代人類的歷史。
但一直以來，在智力領(lǐng)域依舊屬于人類的地盤。
可深藍(lán)在圍棋上戰(zhàn)勝了人類。
雖然只是在圍棋上面，但人們仿佛看到了未來，在一個(gè)個(gè)智力領(lǐng)域，人工智能不斷戰(zhàn)勝人類。
人類該是如何自處？
媒體是各種的推波助瀾。
華國(guó)西部農(nóng)村小學(xué)的學(xué)生，都是知道了這個(gè)事情。
可以想見在當(dāng)時(shí)這事的影響力到底有多大。
陳元慶：“嗯，怎么啦？”
“我就是想要問問，你是不是打算在人工智能上面進(jìn)行重點(diǎn)投入。”
陳元慶好奇的道：“你打算轉(zhuǎn)到人工智能的研究？”
如果陳南希轉(zhuǎn)到人工智能研究上，對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展肯定是能夠起到推動(dòng)作用。
但是，陳元慶卻不希望如此。
很簡(jiǎn)單的原因。
陳南希能夠在數(shù)學(xué)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。
數(shù)學(xué)家的地位可是很高的，以后陳南希將會(huì)寫進(jìn)教材的。
今年，要不是教材已經(jīng)印刷了，不然就把陳南希給添加上去了。
主教材上比較慎重，全國(guó)很多學(xué)生使用的，任何更改都需要反復(fù)的考量。
但像是城市歷史教材，就沒有那么麻煩。
“沒有。是陳佳楠，她對(duì)這方面挺是感興趣的。”
在三樓，可是有著陳佳楠的一臺(tái)用服務(wù)器構(gòu)建起來的電腦。
電腦是陳佳楠自己構(gòu)建的，陳元慶稍稍的幫忙做了一下組裝。
陳南希：“所以，爸你能讓學(xué)校多是邀請(qǐng)些人工智能相關(guān)的教授嗎？”
陳南希能夠在數(shù)學(xué)上面年紀(jì)輕輕就有現(xiàn)在的成就，很重要的原因就是西南理工的在數(shù)學(xué)上面強(qiáng)大的師資力量。
如果在之前西南理工說自己的數(shù)學(xué)是整個(gè)華國(guó)最好的，會(huì)顯得有點(diǎn)自賣自夸的意思。
其他高校對(duì)此會(huì)相當(dāng)不認(rèn)可。
但現(xiàn)在西南理工說這話，沒有任何人敢反駁。
誰敢反駁，就一句話，你們有菲爾茲獎(jiǎng)得主嗎？
你們有培養(yǎng)出來菲爾茲獎(jiǎng)得主嗎？
邀請(qǐng)一位菲爾茲獎(jiǎng)得主來上課，實(shí)際上還挺是容易的事情。
畢竟，并不是每一位菲爾茲獎(jiǎng)的日子就過得很好。
包括生活和研究。
想要挖人，終究是有法子的。
要么是砸錢，要么是給予人更多的未來預(yù)期。
陳佳楠的聰明，陳南希是一點(diǎn)都不懷疑的。
只要有名師教導(dǎo)，未來必然能夠有極其高的成就。
陳佳楠可是也要像姐姐一樣成為大科學(xué)家！
妹妹以自己為目標(biāo)，陳南希自然是得要幫著給她鋪路。
“人工智能屬于一個(gè)全新領(lǐng)域！是科技研究最前沿的領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域里面現(xiàn)在根本就沒有多少人。”
誰都知道人工智能很厲害，很重要。
但是什么時(shí)候能夠研究出來？
即使二十年之后，人工智能好像各種應(yīng)用挺多的，也進(jìn)入到了生活當(dāng)中。
但是要說人工智能就真正讓人類社會(huì)有了顛覆性的改變，好像也沒有。
像是智能手機(jī)的出現(xiàn)，對(duì)整個(gè)人類社會(huì)的改變是巨大的。
“成立人工智能系，屬于是一個(gè)邊探索邊發(fā)展，是一個(gè)開拓狀態(tài)。”
人工智能的發(fā)展是IBM的Deepbule，到谷歌的AlphaGo，再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。
現(xiàn)階段，資本還不會(huì)大量投資人工智能的。
上一世人工智能大火起來，是硅谷高科技公司紛紛投入資金去進(jìn)行研發(fā)，直接將AI給帶火了。
然后吸引了全球更多的資金往這里面投錢。
主要是大漂亮和華國(guó)的資金。
至于說世界上其他國(guó)家，在AI領(lǐng)域已經(jīng)是靠邊站，完全沒有位置。
像是歐洲和小日子，在前沿科技發(fā)展這塊，是一年年的沒有興趣搞了。
不是沒有興趣搞！
屬于是什么呢，知道要搞。
不搞的話，就沒有未來了。
必須得要搞。
可是想要抽掉資源往這方面進(jìn)行投入，發(fā)現(xiàn)資金缺，人才也缺，產(chǎn)業(yè)也缺……
反正就搞不了。
很無奈！
就像是拖著病體，有心想要振作，但身體虛弱，抬個(gè)手就費(fèi)勁。
有一種深深的無力感！
陳元慶現(xiàn)在算是提前布局，他知道AI很重要。
但他也知道，即使20年后，各家搞AI的公司，都是在燒錢。
唯一賺錢的，就是英偉達(dá)！
當(dāng)然了，這一世，華辰半導(dǎo)體肯定會(huì)率先搞出來算力芯片。
算力芯片在最開始的時(shí)候，是用來挖數(shù)字貨幣的。
話說，bite幣是什么時(shí)候火起來的？
華辰半導(dǎo)體可以趁著這股東風(fēng)把算力芯片給推出去。
等到AI大火的時(shí)候，算力芯片就徹底的起飛賺大錢。
陳元慶捏著下巴：“現(xiàn)在全球人工智能技術(shù)都還挺是初級(jí)的。嘖，陳佳楠想要從事這塊，實(shí)際上并沒有什么牛人能夠教她。”
陳南希：“多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Geoffrey Hinton就很牛！”
“……”
這是誰啊？
名字好像是有點(diǎn)熟悉。
北辰集團(tuán)內(nèi)部有一份檔案，全球頂尖科學(xué)家的名單。
會(huì)重點(diǎn)關(guān)注這些科學(xué)家發(fā)表的論文和最新研究成果。
然后將他們的論文和最新研究成果同步給各方需要的人員。
陳南希：“他在今年提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)想，挺是有意思的。”
陳元慶不由的挑了挑眉，他當(dāng)然是知道深度學(xué)習(xí)。
以后的人工智能，全是深度學(xué)習(xí)的。
當(dāng)然了，AI想要達(dá)到科幻電影當(dāng)中那種程度，還相當(dāng)?shù)碾y。
甚至來講，二十年后的AI，本質(zhì)上還是屬于搜索程序。
只不過這個(gè)搜索程序有了一定的文字整理能力和圖片識(shí)別能力。
但基于互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的AI，問題挺是嚴(yán)重的。
因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)本身就充斥著大量虛假的內(nèi)容。
技術(shù)強(qiáng)大的，能夠就內(nèi)容沖突的進(jìn)行標(biāo)記。