“爸,學(xué)校的人工智能系,是你要求成立的?”
要說到人工智能的歷史,那就長(zhǎng)了。
但在很長(zhǎng)一段時(shí)間里面,人工智能就屬于高端研究項(xiàng)目,和普羅大眾沒有什么關(guān)系。
普羅大眾也不關(guān)心人工智能。
就像是,普通人不會(huì)去關(guān)心核武器到底發(fā)展到了何種程度。
是多少當(dāng)量TNT,都不清楚。
但是,在1997年,IBM的DeepBlue(深藍(lán))戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍卡斯帕羅夫,直接讓人工智能是徹底出圈了。
這是什么?
機(jī)器戰(zhàn)勝了人類。
機(jī)器在很多方面都已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類,機(jī)器大生產(chǎn)的效率可要比人類快太多了。
從人類工業(yè)化以來,就是一部機(jī)器取代人類的歷史。
但一直以來,在智力領(lǐng)域依舊屬于人類的地盤。
可深藍(lán)在圍棋上戰(zhàn)勝了人類。
雖然只是在圍棋上面,但人們仿佛看到了未來,在一個(gè)個(gè)智力領(lǐng)域,人工智能不斷戰(zhàn)勝人類。
人類該是如何自處?
媒體是各種的推波助瀾。
華國(guó)西部農(nóng)村小學(xué)的學(xué)生,都是知道了這個(gè)事情。
可以想見在當(dāng)時(shí)這事的影響力到底有多大。
陳元慶:“嗯,怎么啦?”
“我就是想要問問,你是不是打算在人工智能上面進(jìn)行重點(diǎn)投入。”
陳元慶好奇的道:“你打算轉(zhuǎn)到人工智能的研究?”
如果陳南希轉(zhuǎn)到人工智能研究上,對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展肯定是能夠起到推動(dòng)作用。
但是,陳元慶卻不希望如此。
很簡(jiǎn)單的原因。
陳南希能夠在數(shù)學(xué)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。
數(shù)學(xué)家的地位可是很高的,以后陳南希將會(huì)寫進(jìn)教材的。
今年,要不是教材已經(jīng)印刷了,不然就把陳南希給添加上去了。
主教材上比較慎重,全國(guó)很多學(xué)生使用的,任何更改都需要反復(fù)的考量。
但像是城市歷史教材,就沒有那么麻煩。
“沒有。是陳佳楠,她對(duì)這方面挺是感興趣的。”
在三樓,可是有著陳佳楠的一臺(tái)用服務(wù)器構(gòu)建起來的電腦。
電腦是陳佳楠自己構(gòu)建的,陳元慶稍稍的幫忙做了一下組裝。
陳南希:“所以,爸你能讓學(xué)校多是邀請(qǐng)些人工智能相關(guān)的教授嗎?”
陳南希能夠在數(shù)學(xué)上面年紀(jì)輕輕就有現(xiàn)在的成就,很重要的原因就是西南理工的在數(shù)學(xué)上面強(qiáng)大的師資力量。
如果在之前西南理工說自己的數(shù)學(xué)是整個(gè)華國(guó)最好的,會(huì)顯得有點(diǎn)自賣自夸的意思。
其他高校對(duì)此會(huì)相當(dāng)不認(rèn)可。
但現(xiàn)在西南理工說這話,沒有任何人敢反駁。
誰敢反駁,就一句話,你們有菲爾茲獎(jiǎng)得主嗎?
你們有培養(yǎng)出來菲爾茲獎(jiǎng)得主嗎?
邀請(qǐng)一位菲爾茲獎(jiǎng)得主來上課,實(shí)際上還挺是容易的事情。
畢竟,并不是每一位菲爾茲獎(jiǎng)的日子就過得很好。
包括生活和研究。
想要挖人,終究是有法子的。
要么是砸錢,要么是給予人更多的未來預(yù)期。
陳佳楠的聰明,陳南希是一點(diǎn)都不懷疑的。
只要有名師教導(dǎo),未來必然能夠有極其高的成就。
陳佳楠可是也要像姐姐一樣成為大科學(xué)家!
妹妹以自己為目標(biāo),陳南希自然是得要幫著給她鋪路。
“人工智能屬于一個(gè)全新領(lǐng)域!是科技研究最前沿的領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域里面現(xiàn)在根本就沒有多少人。”
誰都知道人工智能很厲害,很重要。
但是什么時(shí)候能夠研究出來?
即使二十年之后,人工智能好像各種應(yīng)用挺多的,也進(jìn)入到了生活當(dāng)中。
但是要說人工智能就真正讓人類社會(huì)有了顛覆性的改變,好像也沒有。
像是智能手機(jī)的出現(xiàn),對(duì)整個(gè)人類社會(huì)的改變是巨大的。
“成立人工智能系,屬于是一個(gè)邊探索邊發(fā)展,是一個(gè)開拓狀態(tài)。”
人工智能的發(fā)展是IBM的Deepbule,到谷歌的AlphaGo,再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。
現(xiàn)階段,資本還不會(huì)大量投資人工智能的。
上一世人工智能大火起來,是硅谷高科技公司紛紛投入資金去進(jìn)行研發(fā),直接將AI給帶火了。
然后吸引了全球更多的資金往這里面投錢。
主要是大漂亮和華國(guó)的資金。
至于說世界上其他國(guó)家,在AI領(lǐng)域已經(jīng)是靠邊站,完全沒有位置。
像是歐洲和小日子,在前沿科技發(fā)展這塊,是一年年的沒有興趣搞了。
不是沒有興趣搞!
屬于是什么呢,知道要搞。
不搞的話,就沒有未來了。
必須得要搞。
可是想要抽掉資源往這方面進(jìn)行投入,發(fā)現(xiàn)資金缺,人才也缺,產(chǎn)業(yè)也缺……
反正就搞不了。
很無奈!
就像是拖著病體,有心想要振作,但身體虛弱,抬個(gè)手就費(fèi)勁。
有一種深深的無力感!
陳元慶現(xiàn)在算是提前布局,他知道AI很重要。
但他也知道,即使20年后,各家搞AI的公司,都是在燒錢。
唯一賺錢的,就是英偉達(dá)!
當(dāng)然了,這一世,華辰半導(dǎo)體肯定會(huì)率先搞出來算力芯片。
算力芯片在最開始的時(shí)候,是用來挖數(shù)字貨幣的。
話說,bite幣是什么時(shí)候火起來的?
華辰半導(dǎo)體可以趁著這股東風(fēng)把算力芯片給推出去。
等到AI大火的時(shí)候,算力芯片就徹底的起飛賺大錢。
陳元慶捏著下巴:“現(xiàn)在全球人工智能技術(shù)都還挺是初級(jí)的。嘖,陳佳楠想要從事這塊,實(shí)際上并沒有什么牛人能夠教她。”
陳南希:“多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Geoffrey Hinton就很牛!”
“……”
這是誰啊?
名字好像是有點(diǎn)熟悉。
北辰集團(tuán)內(nèi)部有一份檔案,全球頂尖科學(xué)家的名單。
會(huì)重點(diǎn)關(guān)注這些科學(xué)家發(fā)表的論文和最新研究成果。
然后將他們的論文和最新研究成果同步給各方需要的人員。
陳南希:“他在今年提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)想,挺是有意思的。”
陳元慶不由的挑了挑眉,他當(dāng)然是知道深度學(xué)習(xí)。
以后的人工智能,全是深度學(xué)習(xí)的。
當(dāng)然了,AI想要達(dá)到科幻電影當(dāng)中那種程度,還相當(dāng)?shù)碾y。
甚至來講,二十年后的AI,本質(zhì)上還是屬于搜索程序。
只不過這個(gè)搜索程序有了一定的文字整理能力和圖片識(shí)別能力。
但基于互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的AI,問題挺是嚴(yán)重的。
因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)本身就充斥著大量虛假的內(nèi)容。
技術(shù)強(qiáng)大的,能夠就內(nèi)容沖突的進(jìn)行標(biāo)記。